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自然语言处理(Natural Language Processing,缩写 NLP),一直被誉为计算机科学领域与人工智能领域中的“明珠”。进入深度学习时代后,通过互联网记录的大规模数据,结合深度神经网络的强大拟合能力,越来越多的自然语言处理技术开始趋于成熟并显现出巨大的商业价值。
通过这次学习,百度研发工程师——Gray老师将会全景剖析NLP的发展历史、核心算法。在此基础上,亲自实践词向量训练以及情感分析任务这两大核心问题。
出击词向量训练
词向量把每个词都表示为一个N维空间内的点,把自然语言计算转换为向量计算。它常用在相似度计算、词聚类、词关系推理这些问题中,但是这个过程中,你还会遇到两重“大山”:
如何把每个离散的单词转换为一个向量?
如何让向量具有语义信息?
通过今晚的学习,你不仅可以解决上述问题,轻松掌握词向量算法Word2Vec--CBOW和Skip-gram,还可以用飞桨实现Skip-gram。
快速实践情感分析任务
你可以将情感分析任务定义成一个分类问题,常被使用在电商商品评价、电影推荐、舆情分析这些场景中。
现在,仅需4步用飞桨实现情感分析,解决自然语言处理问题的套路。
带上你的疑问,参与互动,老师将会在课上手把手带你实践NLP经典问题,吃透知识点,还有机会赢取惊喜奖品~
直播大纲
01
自然语言处理概览
NLP简介、NLP发展史、NLP技术全景
02
词向量
词向量基础概念
词向量算法CBOW和Skip-gram
用飞桨实现Skip-gram
03
情感分析
情感分析概念
任务介绍
建模理论分析LSTM
用飞桨实现情感分析
讲师介绍
属性:自恋
主桨人Gray:
十亿少女的梦,就是这样~~
直播时间
2021年5月17日(周一)
晚上8点半
直播地址
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直播学习 | 实时交流
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7天0基础实践深度学习
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挑战词向量训练和情感分析任务,带你轻松实践自然语言处理~
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件,持续开源核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台,针对企业级需求增强了相应特性,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
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